Analiza danych wspomagana AI
Kurs uczy wykorzystania narzędzi AI (m. in. ChatGPT i inne LLM) do praktycznej analizy danych środowiskowych, społeczno-ekonomicznych i geograficznych, z generowaniem prostych skryptów w Pythonie i R oraz ich użyciem w Google Colab. Obejmuje także metody pozyskiwania danych, ich wizualizacji, w tym mapy tematyczne i prezentacji wyników, rozwijając kompetencje potrzebne do samodzielnych analiz bez znajomości programowania. Kurs zaplanowano w terminie od 16.02.2026 do 21.02.2026 w wymiarze 12h akademickich. Cena za kurs: 450 zł.
Podstawowe informacje
- Termin rozpoczęcia: 16.02.2026
- Wykładowca: Dariusz Gozdowski
- Liczba godzin: 12h akademickich
- Maksymalna liczba osób: 40
- Cena za kurs: 450 zł
- Cena za egzamin: 150 zł
- Forma kursu: online MS Teams
Terminy zajęć
16.02.2026 r. (poniedziałek): 18:30-20:00
17.02.2026 r. (wtorek): 18:30-20:00
18.02.2026 r. (środa): 18:30-20:00
19.02.2026 r. (czwartek): 18:30-20:00
20.02.2026 r. (piątek): 18:30-20:00
21.02.2026 r. (sobota): 18:30-20:00
Cel kursu
Celem kursu jest nauczenie uczestników praktycznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do analizowania różnorodnych danych oraz samodzielnego wykonywania analiz bez znajomości programowania.
OPIS KURSU
Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji, w szczególności modeli takich jak ChatGPT i inne LLM, do analiz różnego typu danych, w tym danych dotyczących stanu środowiska, danych społeczno-ekonomicznych i innych. Zaprezentowane zostaną możliwości generowania skryptów w Pythonie oraz R dla osób niemających wcześniejszej styczności z programowaniem oraz praktyczne wykorzystanie tych skryptów w środowisku Google Colab. Przedstawione będą metody analizy danych pochodzących z różnych typów zbiorów (np. dane pogodowe, dane o zanieczyszczeniu powietrza, wskaźniki ekonomiczne, dane geograficzne z Google Earth Engine, itp.), indeksowanie i przeszukiwanie dokumentów (scraping), a także metody graficznej prezentacji wyników, w tym przygotowanie map tematycznych, schematów i innych form prezentacji wyników. Zajęcia rozwijają kompetencje pracy z nowoczesnymi narzędziami AI, które są coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy, oraz wspierają samodzielność w prowadzeniu analiz bez konieczności zaawansowanej znajomości programowania. Zajęcia stanowią atrakcyjną propozycję dla osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem AI w nauce, biznesie i innego typu analizach.
KORZYŚCI
- Zdobycie praktycznych umiejętności wykorzystania AI (w tym ChatGPT i inne LLM) w analizie danych.
- Umiejętność generowania i używania prostych skryptów w Pythonie i R bez wcześniejszej znajomości programowania.
- Poznanie pracy w środowisku Google Colab i samodzielnego wykonywania analiz.
- Zrozumienie metod pozyskiwania, przetwarzania i wizualizacji danych z różnych źródeł.
- Rozwinięcie kompetencji cenionych na rynku pracy, związanych z nowoczesnymi narzędziami AI.
- Zwiększenie samodzielności w prowadzeniu badań, analiz biznesowych i projektów data science.